医用画像における人工知能の倫理的考察:データ収集、開発、および評価。

原題
Ethical Considerations for Artificial Intelligence in Medical Imaging: Data Collection, Development, and Evaluation.
背景:核画像における人工知能(AI)は、機械学習プロセス全体を通じて多くの倫理的考慮事項を有する。
方法:核医学および分子イメージング学会のAIタスクフォースは、プライバシー、データ品質、公平性、および透明性に焦点を当てて、これらの倫理的リスクを評価した。
結果:タスクフォースは、核画像におけるAIに関連する4つの主要な倫理的リスク、すなわち、データのプライバシー、モデルの有効性、社会から取り残されたグループに対する公平性、および透明性のある臨床パフォーマンスを特定した。
結論:これらのリスクが患者およびより広範な集団に及ぼす影響を最小限に抑えるために、AI主導の医療機器開発者に推奨事項が提示された。
Journal: J Nucl Med (CiteScore 2022: 12.9)
DOI: 10.2967/jnumed.123.266080
PMID: 37827839