信頼性の高い自動脳転移セグメンテーションのためのコアMRIシーケンスの同定。

原題
Identifying core MRI sequences for reliable automatic brain metastasis segmentation.
背景:この研究は、自動脳転移(BM)セグメント化のための磁気共鳴イメージング(MRI)シーケンスの最も効果的な組み合わせを決定することを目的とした。方法:BM患者339名の術前画像を種々のMRIシーケンスを用いて解析した。シーケンスの異なる組み合わせを訓練されたニューラルネットワークを用いて試験した。結果:T1-CEのみを用いたモデルは、BMに対して最良のセグメント化パフォーマンスを達成した。T1-CEを用いないモデルは成績が悪かった。浮腫セグメント化では、T1-CEとT2-FLAIRの両方を含むモデルが最も成績が良かったが、他のモデルは成績が低かった。結論:BMセグメント化にはT1-CEのみのプロトコルで十分であるが、浮腫セグメント化にはT1-CEとT2-FLAIRの組み合わせが重要である。T1-CEまたはT2-FLAIRを省略すると、パフォーマンスが低下する。
Journal: Radiother Oncol (CiteScore 2022: 10.5)
DOI: 10.1016/j.radonc.2023.109901
PMID: 37678623
Open Access