多発脳転移に対するガンマナイフ放射線手術毒性のモデル化。

原題
Modeling Gamma Knife Radiosurgical Toxicity for Multiple Brain Metastases.
背景:単一分割放射線手術のための放射線腫よう学プロトコルは、線量基準を決定するために放射線壊死の推定リスクをしばしば使用する。本研究は、放射線壊死リスクのより良い予測因子を発見し、脳転移の事前計画モデルを開発することを目的とした。
方法:この研究では、ガンマナイフセッションで治療された1217の脳転移を有する245人の患者のコホートをレビューした。線形回帰モデルおよびべき乗則モデルを用いて、12 Gyの正常脳容積(V12)の最良の予測因子を決定した。
結果:表面積はV12の最良の予測因子であり、次いで最長の軸方向寸法および容積であった。べき乗則モデルはV12の分散の90%を占め、良好な予測能力を示した。
結論:表面積は転移性病変に対するV12の正確な予測因子である。開発された事前計画モデルは、放射線壊死リスクの推定に役立ち、計画ソフトウェアなしで治療戦略を導くことができる。
Journal: Radiother Oncol (CiteScore 2022: 10.5)
DOI: 10.1016/j.radonc.2023.109874
PMID: 37640162